Forschende aus China und Malaysia haben aus globaler Perspektive untersucht, welche Auswirkungen künstliche Intelligenz auf Photovoltaik-Stromerzeugungssysteme und verwandte Anwendungen hat. Sie konzentrierten sich auf die Überprüfung von KI-Anwendungen bei der Maximum-Power-Point-Nachführung (MPP), der Leistungsvorhersage und der Fehlererkennung in Photovoltaiksystemen.
Die Forschenden analysierten Veröffentlichungen, die zeigen, wie KI-Techniken Probleme bei der Nachführung lösen. Dabei stellten sie einzelne und hybride KI-Methoden zusammen und untersuchten deren Vor- und Nachteile. Bei der Leistungsvorhersage können KI-Algorithmen Abweichungen vom Normalbetrieb erkennen, die auf Fehler oder Anomalien hindeuten können und bei denen eine manuelle Inspektion möglicherweise nicht ausreicht.
„Die zentrale Botschaft ist ein optimistischer Ausblick darauf, wie künstliche Intelligenz zu nachhaltigeren und effizienteren Energielösungen beitragen kann“, sagte Xiaoyun Tian, Forschender an der Technischen Universität Peking. „Durch die Verbesserung der Effizienz und den Ausbau erneuerbarer Energien mithilfe künstlicher Intelligenz besteht ein erhebliches Potenzial, die weltweiten CO₂-Emissionen zu senken und saubere Energie für eine größere Bevölkerungsgruppe zugänglicher und zuverlässiger zu machen.“
Der Beitrag befasst sich außerdem mit den Herausforderungen, die sich aus der kontinuierlichen Verbesserung der Betriebsleistung von Photovoltaiksystemen ergeben, etwa mit überarbeiteten Standards zur Erreichung der CO₂-Neutralität, interdisziplinärer Zusammenarbeit und dem Aufkommen intelligenter Stromnetze.
Laut den Forschenden sollten sich die nächsten Schritte darauf konzentrieren, KI-Techniken für Photovoltaiksysteme voranzubringen, KI-Lösungen in die bestehende Photovoltaik-Infrastruktur zu integrieren, die erfolgreiche Integration von KI auszuweiten, unterstützende politische Maßnahmen zu entwickeln, das Bewusstsein für die Vorteile künstlicher Intelligenz zu stärken und die Fortschritte an den globalen Nachhaltigkeitszielen auszurichten.
„KI-basierte Techniken sind für die künftige Entwicklung und die breite weltweite Einführung von Solarenergietechnologien unverzichtbar“, fügte Tian hinzu.
Die Forschungsarbeit „A Comprehensive Review of Artificial Intelligence Applications in the Photovoltaic Systems“ ist in der neuesten Ausgabe von CAAI Artificial Intelligence Research verfügbar. Das Team besteht aus Forschenden der Technischen Universität Peking, der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, der Hebei-Universität und der Universiti Tunku Abdul Rahman.
Quelle: EnergyMag
Quelle: EnergyMag
