Des chercheurs chinois et malaisiens ont étudié, à l’échelle mondiale, l’impact de l’intelligence artificielle sur les systèmes de production photovoltaïque et leurs applications connexes. Ils se sont penchés sur les applications de l’intelligence artificielle dans le suivi du point de puissance maximale (MPP), la prévision de la puissance et la détection des défauts dans les systèmes photovoltaïques.
Les chercheurs ont analysé des publications montrant comment les techniques d’intelligence artificielle résolvent les problèmes de suivi. Ils ont recensé des méthodes d’intelligence artificielle individuelles et hybrides, et étudié leurs avantages et leurs inconvénients. Pour la prévision de la puissance, les algorithmes d’IA peuvent détecter des écarts par rapport au fonctionnement normal susceptibles de signaler des défauts ou des anomalies, que des inspections manuelles pourraient ne pas suffire à repérer.
« Dans l’ensemble, le message est optimiste quant à la manière dont l’intelligence artificielle peut favoriser des solutions énergétiques plus durables et plus efficaces », a déclaré Xiaoyun Tian, chercheur à l’Université de technologie de Pékin. « En améliorant l’efficacité et le développement des énergies renouvelables grâce à l’intelligence artificielle, il existe un important potentiel de réduction des émissions mondiales de carbone et de rendre l’énergie propre plus accessible et plus fiable pour une population plus large. »
L’article examine également les défis qui se présentent à mesure que les performances opérationnelles des systèmes photovoltaïques continuent de s’améliorer, notamment la révision des normes visant à atteindre la neutralité carbone, la collaboration interdisciplinaire et l’émergence des réseaux intelligents.
Selon les chercheurs, les prochaines étapes devraient porter sur la promotion des techniques d’intelligence artificielle pour les systèmes photovoltaïques, la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle dans les infrastructures photovoltaïques existantes, le déploiement à plus grande échelle des intégrations réussies de l’intelligence artificielle, l’élaboration de politiques de soutien, la sensibilisation aux avantages de l’intelligence artificielle et l’alignement des progrès sur les objectifs mondiaux de développement durable.
« Les techniques fondées sur l’IA sont essentielles au développement futur et à l’adoption généralisée des technologies solaires dans le monde », a ajouté Tian.
L’article de recherche, « A Comprehensive Review of Artificial Intelligence Applications in the Photovoltaic Systems », est disponible dans le dernier numéro de CAAI Artificial Intelligence Research. L’équipe est composée de chercheurs de l’Université de technologie de Pékin, de l’Académie chinoise des sciences, de l’Université Hebei et de l’Universiti Tunku Abdul Rahman.
Source : EnergyMag
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